5月12日至13日，我参加了在上海召开的第三届水环境模拟与预测学术论坛2018年年会。虽然会期不长，但全国水环境领域的专家学者带来了一场丰富的学术盛宴。年会报告涉及地下水监测、流域河流水环境防控、湖库水环境水生态、水环境综合模型等多方面。报告非常精彩，极具学术价值，极大丰富了我对水环境模拟与预测领域的认识。

来自广西水利科学研究院李荣辉博士作关于鱼类迁移轨迹监测与行为模拟的研究报告，让我印象非常深刻。李博士通过采用鱼类个体行为的模型（ABM)研究溶解氧、水温对鱼类的影响，同时利用BP神经网络算法预测鱼类的迁移轨迹，并用该模型动画生动展示了河道鱼群对鱼食的反应，以及海底工程所带来的间歇性噪音对海洋生物量的影响。他的这项研究着实令我惊讶和惊喜。这不禁让我想起近年参与的金沙江溪洛渡水电站生态调度水温监测，着重研究溪洛渡、向家坝水电站建成运行后，下泄低温水对下游保护区鱼类的影响。由于当时的侧重点在水温监测方面，而对鱼类个体行为的研究相对较少，这是后期值得加深和探讨的方向。试想，如果通过类似ABM模型等手段来研究鱼儿们的迁移轨迹，来研究降低水利工程对水生生物的影响，将会更好的服务于水环境保护和水利工程的建设及运行。当前，生态文明建设作为“五位一体”总体布局摆在更加突出位置，这方面的研究无疑具有深远积极的重要意义。

参加此次会议，我不仅学到了诸多水环境监测方面的知识，也对当前国际前沿的研究方向及方法有了一定的了解。在自由讨论时间，我积极向专家学者请教有关问题，不仅感受了他们优良精湛的学术作风，也让我对水环境监测工作的认识得到了很大升华。

绿水青山就是金山银山。作为水环境监测基层青年工作人员，有责任有义务服务生态文明建设。学无止境，且思且行，我将积极主动适应新发展理念，刻苦提升专业能力水平，加强新知识新技术学习应用，努力为生态保护尽到一份专业责任。

　责任编辑：郑力